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基于标签传播的岩性预测半监督学习算法研究
引用本文:毕丽飞,李泽瑞,刘海宁,李婧,昌吉,许婷,吕文君. 基于标签传播的岩性预测半监督学习算法研究[J]. 地球物理学进展, 2021, 36(2): 540-548. DOI: 10.6038/pg2021EE0181
作者姓名:毕丽飞  李泽瑞  刘海宁  李婧  昌吉  许婷  吕文君
作者单位:中国石油化工股份有限公司胜利油田科技管理部,东营 257000;中国石油化工股份有限公司胜利油田物探研究院,东营 257000;中国科学技术大学自动化系,合肥 230026;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,合肥 230088;中国石油化工股份有限公司胜利油田物探研究院,东营 257000;中国科学技术大学自动化系,合肥 230026
摘    要:低渗透油气藏、致密油气藏、页岩油气藏等非常规油气藏的开发已成为全球油气开发的热点,也为测井解释带来新的挑战.为了提高测井解释精度,本文研究了岩性预测的半监督学习问题,提出了"聚类—人工标注—伪标注—分类"的岩性预测框架.首先,利用聚类算法选取待标注样本;然后,基于数据在特征空间和地理空间的相似性,利用图半监督学习方法实...

关 键 词:地球物理测井  解释评价  人工智能  半监督学习

Study of semi-supervised learning for lithology prediction based on label propagation
BI LiFei,LI ZeRui,LIU HaiNing,LI Jing,CHANG Ji,XU Ting,Lü WenJun. Study of semi-supervised learning for lithology prediction based on label propagation[J]. Progress in Geophysics, 2021, 36(2): 540-548. DOI: 10.6038/pg2021EE0181
Authors:BI LiFei  LI ZeRui  LIU HaiNing  LI Jing  CHANG Ji  XU Ting  Lü WenJun
Abstract:
Keywords:
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