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| 融合面向对象和分水岭算法的山地湖泊提取方法 | |
| 作者姓名： | 李文萍 王伟 高星 伍宇明 王学成 刘青 |
| 作者单位： | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 1001012.中国科学院大学,北京 100049 |
| 基金项目： | 科技部重点研发计划项目(YS2018YFGH000001);中国科学院战略性先导科技专项A类(XDA23090503);国家自然科学基金项目(41421001) |
| 摘 要： | 面向对象的方法提取湖泊,常常面临边界识别不精确的问题.本研究在面向对象方法的基础上,利用分水岭算法,解决湖泊边界识别问题.该方法初步将遥感影像划分为确定湖泊区域、潜在湖泊区域和背景;然后通过分水岭算法对潜在湖泊区域进行二次提取.研究选择昆仑-喀喇和喜马拉雅山脉区域的3个山地湖泊发育良好的区域作为实验区,利用Landsa... |
| 关 键 词： | Landsat 湖泊 山地 面向对象 影像分割 分水岭算法 水体指数 遥感 |
| 收稿时间： | 2020-11-01 |
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