首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于遥感数据随机模型的空间结构分析与蚀变信息提取
引用本文:张远飞,袁继明,朱谷昌,吴德文,李红.基于遥感数据随机模型的空间结构分析与蚀变信息提取[J].国土资源遥感,2010(4).
作者姓名:张远飞  袁继明  朱谷昌  吴德文  李红
基金项目:国家高科技研究发展计划(863)资助项目,国家科技支撑项目
摘    要:遥感图像信号属于随机信号,其波段数据直方图与二维散点图分别是随机模型一维、二维概率密度函数的基本估计。从遥感数据的随机模型出发,讨论了一维概率密度的基本类型与形态、二维高斯分布的椭圆几何参数特征等。在此基础上,系统分析了由不同类型直方图生成的二维散点图的空间几何结构特征,以及异常信息空间定位等问题。最后,通过应用实例阐述了遥感数据空间结构分析在蚀变信息提取中的重要性与实用性。

关 键 词:遥感数据  随机模型  空间结构分析  蚀变信息提取

A Study of Spatial Structure Analysis and Alteration Information Extraction Based on Random Models of Remote Sensing Data
ZHANG Yuan-fei,YUAN Ji-ming,ZHU Gu-chang,WU De-wen,LI Hong.A Study of Spatial Structure Analysis and Alteration Information Extraction Based on Random Models of Remote Sensing Data[J].Remote Sensing for Land & Resources,2010(4).
Authors:ZHANG Yuan-fei  YUAN Ji-ming  ZHU Gu-chang  WU De-wen  LI Hong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号