基于贝塞尔曲线的波形重跟踪改进算法

针对贝塞尔曲线在拟合内陆湖泊复杂波形存在误差，进而影响波形重跟踪的问题，提出了一种基于主波峰提取的贝塞尔曲线拟合方法，并采用拟合后波形峰值的50%作为重跟踪点。对经过巢湖流域的CryoSat-2雷达高度计L1b数据进行处理得到了8月9日的水位值，观测水位的最大与实际水位相比仅相差0.12m，在与L2I数据中提供的水位值对比中发现，本文算法的结果与精度最高的改进的传统重心偏移（OCOG）算法对比，绝对值差值最大值和最小值分别为0.870 m和0.087 m，均方根误差为0.770，相关系数为0.892．均优于L2I中的改进的用户定制法（CFI）和伦敦大学学院法（UCL）算法，同时本文算法可以得到更多有效观测值，保证了水位观测的连续性。