基于机载LiDAR的建筑物轮廓线提取

建筑物轮廓线作为建筑物建模的基础数据，其精确获取成了点云研究者的重点研究内容。本文以原始点云数据为基础，探究点云数据中建筑物轮廓线的提取流程，采用渐进三角网滤波实现地面点与地物点的分离，利用22种特征向量训练随机森林获取建筑物点云，最后以方向约束的随机抽样一致算法（RANSAC）实现建筑物轮廓线规则化提取。实验表明，本文算法可实现轮廓线的精确提取，与实际屋顶边缘偏差稳定在较低水平，可满足现实需求。