地图上街区要素图形综合模式前瞻性探索

人工智能和大数据技术已广泛应用于各个领域，各领域积累了海量的数据，人工智能技术为从大数据中挖掘信息提供了技术条件。地图上街区要素的处理是地图制作的重要环节，包括街区图形的化简、合并、概括、位移等多种操作，是地图制作领域一直以来的技术难点。人工智能技术的进步和大数据提供的数据基础为解决这些技术难题提供了契机，这两种技术的结合将是解决街区图形综合难点的必然方向。提出了基于人工智能和大数据技术解决街区图形综合难点问题的模式，分别设计了基于人工智能和大数据的街区图形化简、合并模式和方法。有望解决街区图形综合关键难点，提升街区图形综合的智能化水平。