基于数字孪生的隧道智能巡检技术研究与应用 |
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引用本文: | 梁亚成,虞赛君,马迪迪,刘永,刘文虎,董叔壮.基于数字孪生的隧道智能巡检技术研究与应用[J].北京测绘,2022(7):870-874. |
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作者姓名: | 梁亚成 虞赛君 马迪迪 刘永 刘文虎 董叔壮 |
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作者单位: | 1. 合肥市轨道交通集团有限公司;2. 合肥市轨道交通集团有限公司运营分公司 |
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摘 要: | 本研究以隧道智能巡检机器人作为隧道巡检数据采集手段,建设基于数字孪生技术的基础设施智能化管理平台。将采集的数据进行大数据分析,预知病害与形变的发展趋势,及时获取预警信息。除此之外,通过建立地铁隧道的竣工数据原始基础数据库,构建隧道三维孪生模型,作为运营维护以及形变分析的数据基准,将地铁隧道长期周期性形变检测与局部区域状态检测评估相结合,做到检测于变形、辨险于分析、预警于未然,保障地铁隧道的安全运维。
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关 键 词: | 隧道智能巡检机器人 形变病害检测 大数据分析 数字孪生 |
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