基于遗传蚁群算法的云资源调度问题研究 |
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引用本文: | 金瑾,何嘉.基于遗传蚁群算法的云资源调度问题研究[J].成都信息工程学院学报,2013(2):109-113. |
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作者姓名: | 金瑾 何嘉 |
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作者单位: | 成都信息工程学院计算机学院 |
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基金项目: | 四川省科技计划资助项目(2012GZ0111) |
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摘 要: | 讨论利用蚁群算法解决云计算资源的调度问题。蚁群算法利用正反馈机制加快了收敛速度,但同时具有易早熟,易陷入局部最优解等不足。针对此问题,提出用遗传算法优化蚁群优化算法,同时引入最大最小蚁群系统改进基本蚁群算法,从而形成新的遗传蚁群算法。实验结果表明,新算法应用于云计算资源调度中,能有效地缩短调度所用的平均时间,提高调度效率。
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关 键 词: | 计算机应用技术 人工智能 遗传算法 最大最小蚁群系统 云资源调度 遗传蚁群算法 |
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