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弱化缓冲算子修正的离散灰色预测
引用本文:王池,刘超锋,刘琪.弱化缓冲算子修正的离散灰色预测[J].测绘与空间地理信息,2019,42(12).
作者姓名:王池  刘超锋  刘琪
作者单位:安徽理工大学 测绘学院,安徽 淮南,232001;南京工业大学 测绘科学与技术学院,江苏 南京,210009
摘    要:针对地铁通风井深基坑工程的沉降数据扰动因子多、传统灰色模型预测效果差的不足,本文以DGM(1,1)模型为基础,利用弱化缓冲算子能够有效地处理含有扰动因素的原始监测数据的优势,较好地改善了基础模型的预测精度。本文在系统分析弱化缓冲算子对DGM(1,1)预测修正过程的基础上,选用3种弱化缓冲算子对风井基坑周围的地表监测点D2和给水管线监测点S2进行沉降量预测的对比分析。工程实例分析表明:平均弱化缓冲算子修正后的DGM(1,1)模型具有较高的预测精度,可以用于工程中的沉降预测。

关 键 词:基坑  沉降预测  DGM(1  1)模型  弱化缓冲算子
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