| 基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨 |
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| 引用本文： | 胡江林,涂松柏,冯光柳. 基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨[J]. 热带气象学报, 2003, 19(4): 422-428 |
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| 作者姓名： | 胡江林 涂松柏 冯光柳 |
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| 作者单位： | 1. 中国气象科学研究院数值预报中心,北京,100081
2. 武汉暴雨研究所,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法。该方法仿预报员的暴雨预报思路，在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型，该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量，输出是预报区域的暴雨落区预报。2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报，因此可望在业务预报中有较好的应用前景。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 动力模式 环流形势场 扩展正交分解主分量 暴雨预报 |
| 文章编号： | 1004-4965(2003)04-0422-07 |
| 收稿时间： | 2002-02-06 |
| 修稿时间： | 2002-02-06 |
A EXPLORATION OF HEAVY RAIN FORECASTING TECHNIQUE BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS |
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| HU Jiang-lin,TU Song-bai and FEN Guang-liu. A EXPLORATION OF HEAVY RAIN FORECASTING TECHNIQUE BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2003, 19(4): 422-428 |
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| Authors: | HU Jiang-lin TU Song-bai FEN Guang-liu |
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| Affiliation: | NWP Center, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China;Wuhan Heavy Rain Institute, Wuhan 430074, China;Wuhan Heavy Rain Institute, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | A heavy rain forecasting technique is developed based on artificial neural networks. Imitating weatherman thought, the nonlinear statistical forecasting model is established between forecasting precipitation of dynamical numerical weather model, atmospher |
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| Keywords: | artificial neural networks dynamical numerical model atmospheric circulation situation principal components of EEOF heavy rain forecasting |
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