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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究
作者姓名:
张文博
郭云开
作者单位:
长沙理工大学交通运输工程学院
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(D011001);湖南省科技计划重点资助项目(2010WK4003)
摘 要:
人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力。在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作。通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析,发现两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义。同时,研究结果也证明了BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,可以在类似工程中加以应用。
关 键 词:
BP神经网络
建筑物沉降
预测模型
沉降预警
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