| 顾及属性空间分布不均的空间聚类方法——以城市商业中心的提取为例 |
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| 引用本文： | 朱杰,孙毅中,陈律余,周卫,孟耀伟.顾及属性空间分布不均的空间聚类方法——以城市商业中心的提取为例[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(12):1696-1702. |
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| 作者姓名： | 朱杰 孙毅中 陈律余 周卫 孟耀伟 |
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| 作者单位： | 1.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室, 江苏, 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金41671392国家自然科学基金41371374国家自然科学基金41301405公安部科技强警基础工作专项项目2015GABJC39 |
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| 摘 要： | 针对Delaunay三角网空间聚类存在的不足，提出一种顾及属性空间分布不均的空间聚类方法。首先将Delaunay三角网空间位置聚类作为约束条件，采用广度优先搜索方法，以局部参数"属性变化率"作为阈值识别非空间属性相似簇的聚类过程。以城市商业中心为例，验证了该方法能够更客观地识别非空间属性相似的簇，且自适应属性阈值可以满足不同聚类需求，为城市商业中心等空间实体的提取提供了一种有效方法。
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| 关 键 词： | 空间聚类 Delaunay三角网 属性空间分布不均 属性阈值 城市商业中心 |
| 收稿时间： | 2016-09-14 |
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