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基于信息量模型的地质灾害易发性评价——以贵州省荔波县为例
引用本文:王万金,钟响.基于信息量模型的地质灾害易发性评价——以贵州省荔波县为例[J].中国煤炭地质,2023(7):59-67.
作者姓名:王万金  钟响
作者单位:贵州省地质矿产勘查开发局111地质大队
摘    要:地质灾害易发性是地质灾害风险评价的基础,是国土空间规划、地质灾害防治及工程建设的重要依据。以贵州省荔波县为例,采用信息量法对研究区地质灾害易发性进行评价。以遥感解译、现有灾害点、隐患点、历史灾害数据为评价基础数据,获取地质灾害信息量。以地形坡度、坡高、坡形、断层、地层、斜坡结构、水系距离7个固有地质环境影响因素为评价指标,开展易发性评价。研究结果显示:荔波县极高易发区4个,占31.65%;高易发区5个,占30.26%;中易发区4个,占29.11%;低易发区3个,占8.98%。经野外验证,符合度较高,评价结果可信。

关 键 词:地质灾害  易发性评价  信息量模型
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