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伴随模式同化系统在修正模式误差中的应用研究
引用本文:杜钦,沈桐立.伴随模式同化系统在修正模式误差中的应用研究[J].热带气象学报,2007,23(2):182-188.
作者姓名:杜钦  沈桐立
作者单位:南京信息工程大学/江苏省气象灾害和环境变化重点实验室,江苏,南京,210044
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金
摘    要:资料误差和模式误差都是制约数值预报结果准确性提高的关键因素,传统四维资料同化都是假设模式完全正确仅对初始资料进行修正,忽略了模式误差本身造成的预报误差。伴随模式同化系统不仅具有修正资料误差的能力,也可应用于修正模式误差方面的研究。本文将卫星中心导风系统提供的GMS5卫星风场与非常规温度资料用于MM5伴随同化系统修正模式地形误差进行试验性研究表明,该方法能够反演出一个既与初始气象要素场相匹配,又与模式更协调的地形场,得到比一般包络地形更好的效果,改善模式对强降水中心及降水区域的预报;数值试验结果还揭示模式误差对模式预报造成一定的影响,用伴随方法对观测资料进行修正的同时也对模式误差进行修正的方法是可行的。

关 键 词:伴随同化系统  模式误差  地形参数  云导风
文章编号:1004-4965(2007)02-0182-07
收稿时间:2005/10/26 0:00:00
修稿时间:2005-10-26

STUDY OF MODIFICATION TO MODEL ERROR BY USING THE ADJOINT-MODEL ASSIMILATION SYSTEM
DU Qin and SHEN Tong-Li.STUDY OF MODIFICATION TO MODEL ERROR BY USING THE ADJOINT-MODEL ASSIMILATION SYSTEM[J].Journal of Tropical Meteorology,2007,23(2):182-188.
Authors:DU Qin and SHEN Tong-Li
Institution:Key Laboratory for Meteorological Disaster and Environmental Variation, NUIST, Nanjing 210044, China
Abstract:Model errors and data errors are the limiting factors to the improvement of the numerical weather prediction(NWP) models.In 4-dimension data assimilation,the model is often assumed to be precise,correcting initial observations and neglecting the forecast
Keywords:adjoint-model assimilation system  model errors  terrain parameter  cloud-derived wind
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