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| 基于空间数据发掘的遥感图象分类方法研究 | |
| 作者姓名： | 邸凯昌 李德仁 |
| 摘 要： | 采用数据发掘技术从ＧＩＳ数据库和遥感图像中发现知识，用于改善遥感图像分类。提出了两种实施空间数据归纳学习的途径；在空间对象粒度上学习直接在像元粒度上学习。分析了两种粒度学习的特点和适用范围，同时提出了一种归纳学习与传统图像分类法的结合方式。用北京地区ＳＰＯＴ多光谱图像和ＧＩＳ数据库进行土地利用分类的试验证明，归纳学习能较好地解决同划物、同物异谱等问题，显提高分类精度，并且能够根据发现的知识进一步 |
| 关 键 词： | 数据发掘 土地利用 分类 归纳学习 GIS 遥感图像 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |