|
|||||
|
|
| 利用GS-LightGBM机器学习模型识别致密砂岩地层岩性 | |
| 作者姓名： | 谷宇峰 张道勇 鲍志东 郭海晓 周立明 任继红 |
| 作者单位： | 自然资源部油气资源战略研究中心 ,北京 100034;中国石油大学(北京)地球科学学院 , 北京 102249 |
| 摘 要： | 以交会图为代表的传统岩性识别图版无法适用于致密砂岩地层,其主要原因是大部分地层岩性的测井响应特征相似度高,难以基于图版分析被有效识别.LightGBM较传统模式识别模型能更高效地解决问题,为此采用该模型识别致密砂岩地层岩性.由于LightGBM在建模时利用了较多的超参数,导致预测结果难以保证为最优,所以采用GS算法进行... |
| 关 键 词： | 致密砂岩地层 岩性识别 SVM模型 XGBoost模型 LightGBM模型 GS优化算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |