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| 基于深度学习的地震事件分类识别——以山东地震台网记录为例 | |
| 作者姓名： | 周少辉 蒋海昆 李健 曲均浩 郑晨晨 李亚军 张志慧 郭宗斌 |
| 作者单位： | 山东省地震局,济南 250014;中国地震台网中心,北京 100045;海南省地震局,海口 570203 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金重点项目;中国地震局监测、预报;科研三结合项目;山东省地震局一般科研项目;山东省地震局一般科研项目;中国地震局地震科技星火计划 |
| 摘 要： | 为实现天然地震与爆破、塌陷事件类型的快速高效识别,文中应用深度学习技术中的卷积神经网络模型,设计了基于单个事件单个台站波形记录的深度学习训练模块和基于单个事件多个台站波形记录的实时测试模块.以每个事件P波到时最早的5个台站记录到的原始三分向波形为输入,分别采用目前主流的AlexNet、VGG16、VGG19、GoogL... |
| 关 键 词： | 深度学习 非天然地震 自动识别 |
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