基于关联规则与随机森林的地震多属性砂体厚度预测 |
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作者姓名: | 曲志鹏 王芳芳 张云银 李晓晨 |
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作者单位: | 中国石化胜利油田分公司物探研究院,山东 东营 257022;中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院,武汉 430074;中国地质大学(武汉) 地球内部多尺度成像湖北省重点实验室,武汉 430074 |
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摘 要: | 地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体厚度最敏感的地震属性组合,以减少地震属性信息的重复与冗余.为此提出了一种联合关联规则与随机森林回归算法的地震多属性砂体厚度预测方法.随机森林回归算法能够建立地震多属性与砂体厚度之间的非线性关系,并能...
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关 键 词: | 地震属性优选 关联规则 频繁模式树 随机森林 储层预测 |
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