| 摘 要： | 利用光学遥感技术可以快速高效地获取大范围的地表水体信息，但是在洪灾监测等应用中，常常伴随多云、降雨等恶劣天气，难以及时获得高质量的光学遥感图像。合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）技术具有全天时、全天候的特点，不受阴雨天气的影响，相比光学遥感具有明显的优势。本文首先总结和分析了目前基于星载SAR数据提取水体的方法和存在的问题，以Sentinel-1数据为例，为了弥补单极化阈值法和哨兵一号双极化水体指数（Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index,SDWI）方法的不足，提出了双极化第一主成分水体指数（Dual-Polarized First-Principal-Component Water Index, DFWI）。其次，为了解决雷达阴影容易与水体相互混淆的问题，提出了3种升降轨极化SAR水体提取方法：升降轨VH极化方法（AscendingDescending VH-Polarization Water Index, AD-VH）、升降轨VV极化方法（Ascending-Descending VV-Polarizat...
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