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时序InSAR用于滑坡灾前二维形变追溯与灾后风险评价
引用本文:邓斐,张双成,樊茜佑,牛玉芬,惠文华,司锦钊,吴文辉.时序InSAR用于滑坡灾前二维形变追溯与灾后风险评价[J].测绘科学,2024(1):67-78.
作者姓名:邓斐  张双成  樊茜佑  牛玉芬  惠文华  司锦钊  吴文辉
作者单位:1. 长安大学地质工程与测绘学院;2. 自然资源部陕西西安地裂缝与地面沉降野外科学观测研究站;3. 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室;4. 河北工程大学矿业与测绘工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(42074041,42127802);
摘    要:针对美国俄勒冈州西海岸Hooskanaden滑坡发生的大规模失稳以及破坏后坡体的稳定性仍然未知的问题,本文基于升降轨Sentinel-1影像数据,利用SBAS-InSAR技术对Hooskanaden滑坡灾前的变形模式、驱动因素和灾后的稳定状态进行了研究。结果表明,早在2019年滑坡事件发生前,Hooskanaden滑坡就处于持续蠕变状态,其沿LOS向的最大形变速率可达-226 mm/a;该滑坡属于推移式滑坡,以水平自东向西运动为主,二维形变与其倾角的组合有利于推断滑坡的变形模式;滑坡运动存在明显的季节性周期变化,降雨是其加速变形的主要驱动因素;滑坡的中部及其后缘在灾后仍处于活跃状态,沿LOS向的最大形变速率达-65 mm/a,存在再次失稳的可能性。

关 键 词:Hooskanaden滑坡  SBAS-InSAR  二维形变  破坏模式
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