面向地理流的双变量时空扫描统计方法

针对现有的地理流双变量异常聚类方法忽视了时间维度的问题，提出面向地理流的双变量时空扫描统计方法。先构建面向地理流的多尺度时空扫描窗口；通过伯努利模型下的扫描统计量检测窗口中是否存在异常流簇，采用蒙特卡洛模拟方法检验扫描统计量的统计显著性；筛选一系列时空分布无重叠的异常流簇。应用该方法识别厦门市网约车流和巡游车流的时空异常流簇，以发现两类出租车竞争模式的时空格局。结果表明：巡游车流占优簇常发生在凌晨，分布在娱乐、餐饮、住宿等场所；网约车流占优簇常发生在上午或傍晚，分布在办公地点与居住地之间。该方法挖掘的结果能够发现异常流簇准确的时空分布特征，可为城市交通规划提供支持。