综合局部莫兰指数和PageRank算法的网络空间资源节点隐喻可视化表达

可视化是一种非常有效的网络空间资源分析方式，通过借助点线面、符号、地形等形象映射抽象数据，可以更好地管理、维护和优化网络空间。考虑到网络空间资源节点在网络中的空间相关性和重要性，本文借助隐喻地图思想，将网络空间中资源节点视为本体，传统地理空间中山峰和等高线作为喻体进行可视化表达。首先，通过节点之间的拓扑关系构建空间权重矩阵和转移矩阵，以此计算出节点的局部莫兰指数和PageRank值。为了更全面地综合考虑节点在局部和全局范围内的空间相关性和重要性，使局部莫兰指数进行标准化处理与PageRank值达到相同的取值范围后将二者结合得到综合评价指标（PI值）；然后，将网络空间资源节点根据FR算法围绕重要程度最高的节点进行布局，通过PI值赋予节点高度值和大小；最后，借助隐喻地图的思进行可视化表达。实验数据表明，相较于传统的节点评价方法，该方法将用于衡量地理空间数据中是否存在空间聚集现象的莫兰指数引入到网络空间，可以突出节点中属性值较高并且与其相连节点属性值也高的节点；同时，基于隐喻地图思想进行可视化表达可以直观表现出节点在网络空间中的所处地位以及与其他节点间的相互关系，并且在针对格式化数据进行渲染...