| 基于时间序列多源遥感数据的长江河口湿地生态系统长期演变过程与机制研究 |
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| 引用本文： | 艾金泉.基于时间序列多源遥感数据的长江河口湿地生态系统长期演变过程与机制研究[J].测绘学报,2020,49(1):133-133. |
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| 作者姓名： | 艾金泉 |
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| 作者单位： | 东华理工大学测绘工程学院, 江西 南昌 330013 |
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| 基金项目： | 东华理工大学博士科研启动基金（DHBK2018001） |
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| 摘 要： | 受全球气候变化和人类活动的影响,长江河口湿地生态系统面临湿地面积萎缩、外来物种入侵、环境污染以及海岸侵蚀等诸多退化风险,实际应用中由于缺乏高质量长期连续的湿地变化监测资料,严重制约着湿地生态系统的长期演变规律及其驱动机制的研究,这对长远的湿地生态修复策略制定、湿地的生态修复和重建效果评估、湿地资源的合理保护和科学管理等产生了重大的影响。随着遥感技术的快速发展以及遥感数据可获取能力的不断提高,基于高质量长时间序列遥感数据分析湿地生态系统长期演变过程、规律、机制及其生态效应成为可能。本文以长江河口湿地生态系统为例,利用长时间序列多源遥感数据,针对已有湿地产品存在的时空不连续、一致性差、精度不高的问题,提出面向典型河口海岸湿地生态系统长期演变的遥感监测新方法,开展了长时间序列的长江河口湿地的遥感制图和变化监测研究,并在此基础上深化分析并探索了长江河口湿地生态系统结构和功能的长期演变过程、特征与驱动机制。
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| 关 键 词： | 多源遥感数据 湿地生态系统 时间序列 长江河口 长期演变 |
| 收稿时间： | 2019-01-15 |
Long-term evolution process and mechanisms of wetland ecosystem in the Yangtze River estuary using time-series multi-sensor remote sensing data |
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| AI Jinquan.Long-term evolution process and mechanisms of wetland ecosystem in the Yangtze River estuary using time-series multi-sensor remote sensing data[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2020,49(1):133-133. |
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| Authors: | AI Jinquan |
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| Institution: | (Faculty of Geomatics,East China University of Technology,Nanchang 330013,China) |
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| Keywords: | |
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