| 行星遥感影像目标识别与分类进展 |
| |
| 引用本文： | 邸凯昌,叶乐佳,王润之,王晔昕. 行星遥感影像目标识别与分类进展[J]. 遥感学报, 2021, 25(1): 365-380 |
| |
| 作者姓名： | 邸凯昌 叶乐佳 王润之 王晔昕 |
| |
| 作者单位： | 1.中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;2.中国科学院大学, 北京 100049 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号: 41701489)；中国科学院战略性先导科技专项(编号：XDB41000000，XDA15020300） |
| |
| 摘 要： | 从行星遥感海量数据中对地形地貌特征进行识别和分类,是行星科学研究中的一项重要基础工作.本文综述了自实施月球和深空探测任务以来,国际、国内采用行星影像数据进行地形地貌识别与分类技术的研究进展.首先,从月球、火星以及其他行星探测任务3个方面,对相关的探测任务和获取的影像数据进行简介.然后,在介绍通用目标识别与分类方法研究进...
|
| 关 键 词： | 行星探测 遥感数据 目标识别 地形分类 机器学习 |
| 收稿时间： | 2020-06-28 |
Advances in planetary target detection and classification using remote sensing data |
| |
| DI Kaichang,YE Leji,WANG Runzhi,WANG Yexin. Advances in planetary target detection and classification using remote sensing data[J]. Journal of Remote Sensing, 2021, 25(1): 365-380 |
| |
| Authors: | DI Kaichang YE Leji WANG Runzhi WANG Yexin |
| |
| Affiliation: | 1.State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | planetary exploration remote sensing data target recognition terrain classification machine learning |
|
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《遥感学报》下载全文 |
|
