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基于偏最小二乘法的土壤汞含量高光谱反演
引用本文:宋玉,塔西甫拉提·特依拜,李崇博,侯艳军,陶兰花,张飞. 基于偏最小二乘法的土壤汞含量高光谱反演[J]. 地理与地理信息科学, 2015, 31(3): 44-47,53
作者姓名:宋玉  塔西甫拉提·特依拜  李崇博  侯艳军  陶兰花  张飞
作者单位:1. 新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
2. 新疆维吾尔自治区地质调查院,新疆乌鲁木齐,830011
基金项目:国家科技支撑计划项目,国家自然科学基金重点项目
摘    要:采集新疆准东煤田典型土壤样品44个,在实验室测定风干后的土样汞含量和光谱反射率,经预处理后分析两者的相关性,运用偏最小二乘法(PLSR)建立土壤汞含量高光谱估算模型,由均方根误差RMSE和决定系数R2检验模型的预测能力和稳定性,并比较不同预处理方法的适用性。结果表明:反射率一阶微分光谱是估算土壤汞含量较好的指标,估算R2为0.77、RMSE为0.032。通过各种光谱预处理方法可提高土壤汞含量的估算精度,为研究区生态环境的恢复和评价提供依据。

关 键 词:准东煤田  高光谱  汞含量  偏最小二乘回归

PLSR Based Hyperspectral Remote Sensing Retrieval of Soil Hg Content
SONG Yu,TASHPOLAT· Tiyip,LI Chong-bo,HOU Yan-jun,TAO Lan-hua,ZHANG Fei. PLSR Based Hyperspectral Remote Sensing Retrieval of Soil Hg Content[J]. Geography and Geo-Information Science, 2015, 31(3): 44-47,53
Authors:SONG Yu  TASHPOLAT· Tiyip  LI Chong-bo  HOU Yan-jun  TAO Lan-hua  ZHANG Fei
Affiliation:SONG Yu;TASHPOLAT·Tiyip;LI Chong-bo;HOU Yan-jun;TAO Lan-hua;ZHANG Fei;College of Resources and Environment Sciences,Xinjiang University;Key Laboratory of Oasis Ecology under Ministry of Education,Xinjiang University;Geological Research Academy of Xinjiang;
Abstract:
Keywords:Zhundong Coalfield  hyperspectral  Hg content  PLSR
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