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基于生产过程的空间数据误差分类与质量控制
引用本文:刘海砚,孙群,赵国成,肖强. 基于生产过程的空间数据误差分类与质量控制[J]. 测绘工程, 2007, 16(4): 14-17
作者姓名:刘海砚  孙群  赵国成  肖强
作者单位:信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
摘    要:以空间数据生产过程为出发点,研究空间数据质量问题的产生原因,提出基于生产过程的空间数据误差分类,包括:数据源误差、数据采集误差和系统处理误差,并认为数据采集误差是影响空间数据质量的主要因素,而空间数据可视化是对数据误差最为有效的检查手段,通过在生产过程中实现地图符号化、隐性信息可视化、拓朴检查和地图接边等检查方法,提高空间数据质量.

关 键 词:空间数据  误差分类  质量控制  生产过程  地图符号化
文章编号:1006-7949(2007)04-0014-04
收稿时间:2006-12-06
修稿时间:2006-12-06

The spatial data error classification and quality control based on the workflows
LIU Hai-yan,SUN Qun,ZHAO Guo-cheng,XIAO Qiang. The spatial data error classification and quality control based on the workflows[J]. Engineering of Surveying and Mapping, 2007, 16(4): 14-17
Authors:LIU Hai-yan  SUN Qun  ZHAO Guo-cheng  XIAO Qiang
Affiliation:Department of Cartography, Institute of Surveying and Mapping, Zhengzhou 450052, China
Abstract:This paper discusses the reason of the spatial data quality problem based on the spatial data production, puts forward the spatial data error classification based on the workflows, which includes data source error, data capturing error and system processing error, and points out data capturing error is the main factor to affect spatial data quality. Visualization of spatial data is the most valid check means for data error. Spatial data quality can be improved in the workflows through map symbolization, visualization of the attribute data, map topology checking and map edge matching.
Keywords:spatial data   error classification   quality control   workflows   map symbolization
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