首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

图象矢量量化器设计的研究
引用本文:袁国流.图象矢量量化器设计的研究[J].武汉大学学报(信息科学版),1989(1).
作者姓名:袁国流
摘    要:矢量量化是近年用于图象数据压缩的一种高性能的方法,它把信号作为矢量而不是作为标量来编码。在矢量量化器的设计过程中,过程的初始化对于整个设计的计算代价(收敛速度)以及所达到的指标(平均失真)有重大的影响。本文提出了一种“误差函数初始化”(EFI)的方法,这种方法直接针对失真准则,通过求“误差降低函数”的估计量的最大值而使“种子”的选择最佳化。实验结果以及在此基础上的分析表明了EFI作为初始化方法的优点,并且显示了其作为实时矢量量化器刷新算法的前景。

关 键 词:矢量量化  量化器  图象压缩  设计算法  最佳化

An Approach to the Design of the Vector Quantizer for Image Signals
Yuan Guoliu.An Approach to the Design of the Vector Quantizer for Image Signals[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,1989(1).
Authors:Yuan Guoliu
Institution:Yuan Guoliu
Abstract:In image data compression vector quantization has demostrated noticeable performance.The design method for an optimized vector quantizer, however, is rather an expensiveprocess. The paper presents a technique, which, besides being able to improve theoptimizing design algorithm in the design cost and the performance index, can also serveas a fast design method for sub-optimal vector quantizers in real-time systems.
Keywords:vector quantization  quantizer  image compression  design algorithm  optimization
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号