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一种基于点特征的高精度图像配准方法
引用本文:范大昭,任玉川,贾博,张红敏,王鹏.一种基于点特征的高精度图像配准方法[J].地理信息世界,2007,5(5):66-70.
作者姓名:范大昭  任玉川  贾博  张红敏  王鹏
作者单位:信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
基金项目:测绘学院科技创新基金资助项目(X06014),测绘学院课题资助项目(Y0601)
摘    要:提出了一种基于点特征的多源图像高精度配准方法。通过在遥感影像上提取密集特征点,利用多种方法结合进行严格匹配获得同名点对。通过构建不规则三角网分割影像,再利用仿射变换模型实现每个三角形的配准。实验证明了该方法的有效性和较高的适用性。

关 键 词:图像配准  Forstner算子  影像匹配  小面元纠正
文章编号:1672-1586(2007)05-0066-05
修稿时间:2007-06-30

A High Precision Image Registration Method Based on Point Features
FAN Da-zhao,REN Yu-chuan,JIA Bo,ZHANG Hong-min,WANG Peng.A High Precision Image Registration Method Based on Point Features[J].Geomatics World,2007,5(5):66-70.
Authors:FAN Da-zhao  REN Yu-chuan  JIA Bo  ZHANG Hong-min  WANG Peng
Institution:Surveying and Mapping Institute, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China
Abstract:This paper put forward a high precision multi-resource image registration method based on point features. It obtained the matching point pairs using multi strict matching method through extracting dense point features on remote sensing images. Then it divided image by constructing triangulated irregular network,and realized the registration of each triangle using Affine Transformation Model. It testified the validity and applicability of the method by experiments.
Keywords:image registration  Forstner operator  image match  small patch registration
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