| MEA-BP神经网络在大坝变形预测应用 |
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| 引用本文： | 朱毅,莫勇. MEA-BP神经网络在大坝变形预测应用[J]. 北京测绘, 2017, 0(3). DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.03.020 |
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| 作者姓名： | 朱毅 莫勇 |
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| 作者单位： | 1. 桂林市临桂区国土资源局,广西桂林,541199;2. 荔浦县国土资源局,广西荔浦,546600 |
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| 摘 要： | 针对BP神经网络预测极易陷入局部最优解,利用思维进化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提出基于思维进化法优化BP神经网络(MEA-BP)大坝变形预测模型。通过算例验证,并与BP神经网络、GA-BP神经网络对比分析表明,该模型能够克服多数进化算法问题及缺陷,同时避免遗传算法中交叉和变异算子双重性,提高算法的整体搜索效率,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,具备快速收敛能力,验证了提出的MEA-BP神经网络预测模型在大坝变形预测中的可行性和实用性。
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| 关 键 词： | 思维进化法 BP神经网络 大坝变形预测 精度评定 |
Application of MEA-BP Neural Network in Dam Deformation Prediction |
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| ZHU Yi,MO Yong. Application of MEA-BP Neural Network in Dam Deformation Prediction[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2017, 0(3). DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.03.020 |
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| Authors: | ZHU Yi MO Yong |
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