| 多源遥感数据的降水空间降尺度研究——以川渝地区为例 |
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| 引用本文： | 嵇涛,刘睿,杨华,何太蓉,吴建峰.多源遥感数据的降水空间降尺度研究——以川渝地区为例[J].地球信息科学,2015(1):108-117. |
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| 作者姓名： | 嵇涛 刘睿 杨华 何太蓉 吴建峰 |
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| 作者单位： | 1. 重庆师范大学重庆市GIS应用研究重点实验室,重庆,400047
2. 重庆师范大学重庆市GIS应用研究重点实验室，重庆400047; 华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室，上海200062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(41271411、40771135)；重庆市科委软科学计划项目(CSTC2011CX-rkxA0280)；科技基础性工作专项项目“格网化资源环境综合科学调查规范”(2011FY110400)。 |
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| 摘 要： | 大量研究表明,通过传统地面气象站点实测的单点数据,不能有效地反映降水的空间变化特征。目前,以遥感数据获取的降水产品已得到了广泛的应用,但在地形地势复杂区域,遥感降水产品的空间分辨率与数据精度等方面仍然存在着极大的不足。因此,本文以四川重庆(川渝)地区为例,通过建立降水产品降尺度算法,以实现降水产品的降尺度估算,提高降水数据的空间分辨率。依据在不同尺度下(0.25°、0.50°、0.75°和1.00°),TRMM 3B43、地理因子,以及MOD13A3(NDVI)之间存在的相关关系,构建了多元回归模型。通过对比这4种尺度下的回归模型,选择其中精度最高的作为最终的降尺度算法,然后再把这种降尺度算法应用到1 km分辨率下进行降水估算。进一步,以区域差异分析(GDA)和区域比率分析法(GRA)对降尺度估算的降水数据进行校正,并结合部分地面气象站点实测的降水数据进行验证。验证结果表明:降尺度算法是可靠的,能有效提升降水产品的空间分辨率,同时GDA和GRA校正方法能减小误差,进一步提升降水估算的精度,满足区域地表过程应用的需求。
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| 关 键 词： | 空间降尺度 TRMM降水 NDVI 地理因子 川渝地区 |
Spatial Downscaling of Precipitation Using Multi-source Remote Sensing Data:A Case Study of Sichuan-Chongqing Region |
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| JI Tao,LIU Rui,YANG Hua,HE Tairong,WU Jianfeng.Spatial Downscaling of Precipitation Using Multi-source Remote Sensing Data:A Case Study of Sichuan-Chongqing Region[J].Geo-information Science,2015(1):108-117. |
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| Authors: | JI Tao LIU Rui YANG Hua HE Tairong WU Jianfeng |
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| Institution: | JI Tao;LIU Rui;YANG Hua;HE Tairong;WU Jianfeng;Key Laboratory of GIS Application, Chongqing Municipal Education Commission, Chongqing Normal University;Shanghai Key Laboratory for Urban Ecology and Sustainability,East China Normal University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial downscaling TRMM precipitation NDVI geographical factors Sichuan-Chongqing region |
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