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一种并行的大地电磁场非线性共轭梯度三维反演方法
引用本文:张昆,董浩,严加永,吕庆田,魏文博,何钰娴.一种并行的大地电磁场非线性共轭梯度三维反演方法[J].地球物理学报,2013,56(11):3922-3931.
作者姓名:张昆  董浩  严加永  吕庆田  魏文博  何钰娴
作者单位:1. 中国地质科学院矿产资源研究所, 国土资源部成矿作用和资源评价重点实验室, 北京 100037;2. 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院, 北京 100083;3. 国家地质实验测试中心, 北京 100037
基金项目:国家科技专项“深部矿产资源立体探测技术与试验(SinoProbe-03)”(2008—2012);中国地质科学院矿场资源研究所2013年度基本科研业务费专项资金项目“大地电磁场静位移效应的机理分析和校正方法探索(K1318)”(2013—2014);国家自然科学基金重点基金项目“长江中下游成矿带深部动力学背景与成矿作用研究(40930418)”(2010—2013);科技支撑计划项目“宁芜矿集区深部控矿结构3D探测与深部勘查技术集成与示范(2011BAB04B01)”(2011—2015);科技支撑计划项目“"玢岩型铁(硫)矿"深部勘查技术与找矿示范研究(2009BAB43B02)”(2009—2011)联合资助
摘    要:本文改进并验证了大地电磁测深数据的三维反演算法和并行计算程序,程序对计算机物理内存和CPU速度及数量要求较低,使普通家用机进行三维反演计算成为可能.本文在Newman和Alumbaugh(2000)提出的三维非线性共轭梯度算法和Rodi和Mackie(2001)给出的大地电磁场二维NLCG反演预处理方法的基础上实现了大地电磁场NLCG三维反演算法,改进了的预处理方法,将反演计算对初始模型的依赖性降到最低,并且通过理论模型验证了程序的正确性,并根据日本KAYABE地区实测数据的反演结果验证了算法的实用性.

关 键 词:非线性共轭梯度  三维反演  预处理  并行计算  
收稿时间:2012-10-25

A NLCG inversion method of magnetotellurics with parallel structure
ZHANG Kun,DONG Hao,YAN Jia-Yong,LV Qing-Tian,WEI Wen-Bo,HE Yu-Xian.A NLCG inversion method of magnetotellurics with parallel structure[J].Chinese Journal of Geophysics,2013,56(11):3922-3931.
Authors:ZHANG Kun  DONG Hao  YAN Jia-Yong  LV Qing-Tian  WEI Wen-Bo  HE Yu-Xian
Institution:1. Institute of Mineral Resources, Chinese Academy of Geological Sciences, MLR Key Laboratory of Metallogeny and Mineral Assessment, Beijing 100037, China;2. School of Geophysics and Information Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;3. National Research Center for Geoanalysis, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100037, China
Abstract:In this paper, we improve and verify the inversion algorithm and parallel computing program of three-dimensional magnetotelluric sounding, and the program does not require much physical memory and CPU quantity. It makes possible to do three-dimensional inversion with ordinary PC computers. Based on the nonlinear conjugate gradient algorithm proposed by Newman and Alumbaugh (2000) and preconditioning method proposed by Rodi and Mackie (2001), we improve the preconditioning method, and verify the program with theoretical models. According to the inversion results of measured data in Japanese KAYABE area, we demonstrate the practicality of the algorithm.
Keywords:Nonlinear conjugate gradient  Three-dimensional inversion  Preconditioning  Parallel computing
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