| 基于Wold特征的遥感图像的分割 |
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| 引用本文： | 李峰,彭嘉雄.基于Wold特征的遥感图像的分割[J].测绘学报,2003,32(4):330-333. |
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| 作者姓名： | 李峰 彭嘉雄 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;北京大学,视觉与听觉信息处理实验室,北京,100871
2. 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 航天科技基金资助项目，北京大学视觉与听觉实验室开放基金资助项目(02 08) |
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| 摘 要： | 马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型，但由于它是一个低阶的纯随机模型，因此用于图像分割时，区分相近纹理的能力仍然有限。将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割，通过调整不同性质谱分量的比例关系，放大相近谱峰值之间的差别，从而有利于Harmonic滤波器的信号选取，改善低阶马尔可夫分割场模型不能刻画结构性纹理的缺点。实验方法对城区目标进行提取，结果表明该方法的有效性优于纯Markov随机场所采取的分割方法。
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| 关 键 词： | Wold 遥感 图像分割 随机场 |
| 文章编号： | 1001-1595(2003)04-0330-04 |
Wold-Based Remote Sensing Image Segmentation |
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| LI Feng.Wold-Based Remote Sensing Image Segmentation[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2003,32(4):330-333. |
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| Authors: | LI Feng |
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| Abstract: | Markov random field (MRF) is a kind of low order stochastic model which can't distinguish regions with similar textures. Improves it by combining 2-D Wold decomposition.Better obtains signal of interest by adjusting the proportionment of two kind of texture spectrum. The experiments on remote sensing image and the conclusions are presented. |
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| Keywords: | Remote sensing image segmentation random field Wold decomposition |
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