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视频对象分割及跟踪方法研究
引用本文:沈未名,江柳,种衍文.视频对象分割及跟踪方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(3):274-277.
作者姓名:沈未名  江柳  种衍文
作者单位:武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:武汉大学科研启动基金资助项目 ( 5 0 2 2 73 0 10 )
摘    要:讨论和分析了视频对象全自动提取及后续帧中的跟踪过程及采用的方法 ,对其算法、分割性能和结果进行了比较和评述。并结合Hausdorff和Snake跟踪器 ,对初始对象轮廓进行跟踪。结果证明 ,这种跟踪方法能有效地解决对象被遮挡和形变以及背景移动的问题

关 键 词:视频对象  对象分割  对象跟踪  光流  活动轮廓  聚类分析
文章编号:1671-8860(2004)03-0274-04
修稿时间:2003年12月21

Video Objects Segmentation and Tracking in Video Sequences
SHEN Weiming,JIANG Liu,CHONG Yanwen.Video Objects Segmentation and Tracking in Video Sequences[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2004,29(3):274-277.
Authors:SHEN Weiming  JIANG Liu  CHONG Yanwen
Institution:SHEN Weiming 1 JIANG Liu 1 CHONG Yanwen 1
Abstract:The ISO MPEG4 has attracted much attention recently for providing a standard solution for object-based coding and multimedia data access and manipulation. So content-based representation and coding of the visual information is currently becoming an extremely active research field. Object-based video coding can provide greater compression ratio and better quality of reconstructed images. Video objects segmentation is a key technology in object-based video coding and multimedia data access etc. This paper depictes and analyzes and compares the video objects automatic segmentation and tracking processes and methods. Existing problems and development prospect in this field are described.
Keywords:video object  object segment  object tracking  optical flow  snake model  clustering analysis
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