| 数据驱动与半数据驱动模型在降雨径流模拟中的应用与比较研究 |
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| 引用本文： | 阚光远.数据驱动与半数据驱动模型在降雨径流模拟中的应用与比较研究[J].测绘学报,2017,46(2):265-265. |
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| 作者姓名： | 阚光远 |
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| 作者单位： | 1. 中国水利水电科学研究院, 北京 100038;2. 清华大学, 北京 100084;3. 河海大学, 南京 210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后科学基金，中国水科院科研专项，国家973计划，重点国际(地区)合作研究项目 |
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| 摘 要： | <正>为了使数据驱动模型能够实现降雨径流过程的高精度连续模拟,本文提出了新型耦合数据驱动模型(基于偏互信息的输入变量选择、基于新型集成神经网络模型的出流量预测和基于K最近邻算法的出流量误差预测——PBK模型)。PBK模型有以下4个特点。(1)提出了基于滑窗累积雨量的降雨量候选输入向量及输入变量的分离式选择策略,并与基于偏互信息的输入变量选择方法联合使用,确保了输入信息的充足性
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| 收稿时间： | 2016-10-17 |
Study on Application and Comparison of Data-driven Model and Semi-data-driven Model for Rainfall-runoff Simulation |
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| KAN Guangyuan.Study on Application and Comparison of Data-driven Model and Semi-data-driven Model for Rainfall-runoff Simulation[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(2):265-265. |
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| Authors: | KAN Guangyuan |
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| Institution: | 1. China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China;2. Tsinghua University, Beijing 100084, China;3. Hohai University, Nanjing 210098, China |
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| Abstract: | |
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