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运用约束Delaunay三角网从众源轨迹线提取道路边界
引用本文:杨伟,艾廷华. 运用约束Delaunay三角网从众源轨迹线提取道路边界[J]. 测绘学报, 2017, 46(2): 237-245. DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20160233
作者姓名:杨伟  艾廷华
作者单位:武汉大学资源与环境科学学院, 湖北 武汉 430079
基金项目:The National Natural Science Foundation of China,The National High Technology Research and Development Program of China(863 Program) (No.2015AA1239012) 国家自然科学基金重点项目,国家863计划
摘    要:运用众源车辆轨迹数据提取道路信息需要解决轨迹点采样稀疏、高噪音、密度差异大等问题。为此,本文提出一种运用约束Delaunay三角网从车辆轨迹线集中提取道路边界的方法。首先,通过三角形边长度和Voronoi面积等几何特征表达轨迹点分布的聚集性差异,并将这两种不同几何维数的控制条件集成建立道路边界识别模型,运用"种子点"区域扩展方法实现道路边界的精确提取。最后,运用北京市出租车GPS轨迹进行试验,结果表明该方法适于车辆分布频率悬殊、时间跨度不同、道路网结构复杂的轨迹线数据处理。

关 键 词:众源轨迹  道路更新  约束Delaunay三角网  空间聚类  
收稿时间:2016-05-11
修稿时间:2016-12-22

The Extraction of Road Boundary from Crowdsourcing Trajectory Using Constrained Delaunay Triangulation
YANG Wei,AI Tinghua. The Extraction of Road Boundary from Crowdsourcing Trajectory Using Constrained Delaunay Triangulation[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2017, 46(2): 237-245. DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20160233
Authors:YANG Wei  AI Tinghua
Affiliation:School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:
Keywords:crowdsourcing trajectory  road updating  Delaunay triangulation  spatial clustering
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