基于回归算法和大数据云基础设施的美国加利福尼亚州地震预测

地震震级预测是近几十年来广泛研究的极具挑战性的问题,在文献中可以找到统计、地球物理和机器学习等研究方法,但并没有得出令人特别满意的结果。近年来,强大的大数据分析计算技术应运而生,使得海量数据分析成为可能。新方法利用了云体系等物理资源。美国加利福尼亚州是世界上地震活动最活跃的地区之一,有许多可用数据。在本项工作中,为了预测未来7天内的地震震级,在大数据(使用1GB目录)情景下,探索几种回归算法与集成学习相结合的方法。使用Apache Spark框架、R语言的H2O库和亚马逊(Amazon)云基础设施,得到了极有希望的结果。