风光互补无人监测船神经网络MPPT优化策略

为提高风光互补无人监测船长期作业的续航能力和工作稳定性，针对传统风光互补发电的优化最大功率点追踪(MPPT)控制策略需要对风力发电和光伏发电两个子系统分别进行MPPT控制而导致的综合输出功率不高问题，提出径向基函数(RBF)神经网络和单个升压(Boost)电路MPPT优化控制策略。该方案以风力发电和光伏发电两个子系统输出的电流和电压作为RBF神经网络的输入电流和电压，通过神经网络输出统一的占空比，经由单个Boost电路调整风光互补发电系统的输出电压，提高风光互补发电系统的综合输出功率。使用MATLAB仿真进行验证，结果表明此优化策略与传统MPPT控制策略相比综合输出功率更高且更稳定。