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一种基于可预报性的暴雨预报评分新方法(Ⅱ):暴雨检验评分模型及评估试验
引用本文:曹越, 赵琳娜, 巩远发, 许东蓓, 高迎娟. 2019: ECMWF高分辨率模式降水预报能力评估与误差分析. 暴雨灾害, 38(3): 249-258. DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2019.03.007
作者姓名:曹越  赵琳娜  巩远发  许东蓓  高迎娟
作者单位:1.成都信息工程大学 高原大气与环境四川省重点实验室, 成都 610225;2.中国气象科学研究院, 北京 100081;3.吉林省通化市气象局, 通化 134001
基金项目:国家重点研发计划(2017YFC1502000);国家重点基础研究发展计划(2015CB452806);国家自然科学基金项目(41475044);国家科技支撑计划(2015BAK10B03)
摘    要:

利用2015-2017年6-8月ECMWF高分辨率模式(ECMWF-Hi)的加工产品,结合我国2 400多个国家级气象站逐小时降水观测资料,对ECMWF-Hi产品24 h降水预报的准确度、集中度和相关性进行了评估,并与ECMWF集合预报模式(ECMWF-EPS)24 h降水预报产品进行比较。为更好地描述预报的集中度,避免单纯用标准差比或平均值比刻画预报集中度的缺陷,建立一个综合标准差和平均值的R指数,用之定量描述模式预报的集中度。结果表明:(1)ECMWF-Hi在均方根误差的检验方面并未表现出优势;而分辨率较低的ECMWF-EPS集合平均预报误差最小。(2)ECMWF-Hi对研究区域降水预报的集中度的整体描述较为准确,离散度与观测较为相似,预报期望也与观测降水的期望最接近,ECMWF-Hi比ECMWF-EPS的集合控制预报与集合平均对观测降水集中度的刻画较为准确。(3)研究区域内各站点R指数分布表明,ECMWF-Hi与ECMWF-EPS控制预报、平均预报相比,对平均值预报不足的站点较多,且这些站点的预报集中度普遍大于观测,ECMWF-Hi的降水预报更接近观测降水。(4)评估应用结果表明,R指数不仅能定性评估模式的集中度,也可定量描述集中度大小。



关 键 词:ECMWF高分辨率模式  降水预报  误差分析  集中度  R指数
收稿时间:2019-02-15

Sensitivity of several performance measures to displacement error,bias, and event frequency
CAO Yue, ZHAO Linna, GONG Yuanfa, XU Dongbei, GAO Yingjuan. 2019: Evaluation and error analysis of precipitation forecast capability of the ECMWF high-resolution model. Torrential Rain and Disasters, 38(3): 249-258. DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2019.03.007
Authors:CAO Yue  ZHAO Linna  GONG Yuanfa  XU Dongbei  GAO Yingjuan
Affiliation:1.Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, College of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information and Technology, Chengdu 610225;2.Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081;3.Tonghua Meteorological Office of Jilin Province, Tonghua 134001
Abstract:
Keywords:ECMWF high-resolution model  precipitation forecast  error analysis  concentration  R index
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