| 复杂地形云阴影识别 |
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| 引用本文： | 李彬,辛晓洲,张海龙,胡继超. 复杂地形云阴影识别[J]. 遥感学报, 2017, 21(2): 263-272 |
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| 作者姓名： | 李彬 辛晓洲 张海龙 胡继超 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;内蒙古自治区生态与农业气象中心, 呼和浩特 010051,中国科学院遥感与数字地球研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101,南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号：41371360)；中国科学院重点部署项目(编号：KZZD-EW-TZ-18) |
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| 摘 要： | 云阴影检测在遥感科学领域是一个重要研究方向,在许多方面有重要应用。单纯采用光谱阈值法识别云阴影会面临较多困难,难以准确识别,而采用时间序列法,则需耗费较多机时,过程较为繁复。在准确识别云像元的基础上,应用几何学方法识别云阴影是较为准确、实用的方法。目前,应用几何学方法计算起伏地形条件下的云阴影分布和变化特征的研究较少,本文提出了一种基于几何学方法的复杂地形条件下的云阴影识别方法,可以计算云像元对应阴影在复杂地形上的位置。模拟和实验表明,所提出的算法在识别复杂地形条件的云阴影方面具有较好效果,克服了几何法识别云阴影模型的原有缺陷。
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| 关 键 词： | 云阴影 复杂地形 DEM 云3D几何效应 |
| 收稿时间： | 2016-03-21 |
| 修稿时间： | 2016-07-18 |
Algorithm for cloud shadow identification on complex terrains |
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| LI Bin,XIN Xiaozhou,ZHANG Hailong and HU Jichao. Algorithm for cloud shadow identification on complex terrains[J]. Journal of Remote Sensing, 2017, 21(2): 263-272 |
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| Authors: | LI Bin XIN Xiaozhou ZHANG Hailong HU Jichao |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Ecological and Agricultural Meteorology Center of Inner Mongolia Autonomous Region, Hohhot 010051, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China and School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud shadow complex terrains DEM geometric effelt |
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