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RANSAC估算基础矩阵的不确定性评价
引用本文:卞玉霞,刘学军,刘丹.RANSAC估算基础矩阵的不确定性评价[J].地理与地理信息科学,2015,31(1).
作者姓名:卞玉霞  刘学军  刘丹
作者单位:南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京,210023
基金项目:国家科技支撑计划项目,江苏省普通高校研究生科研创新计划项目
摘    要:RANSAC是计算机视觉领域内应用最广泛的基础矩阵估算方法,如何实现RANSAC估算基础矩阵的不确定性评价值得探讨。该文在研究RANSAC估算基础矩阵模型的基础上,提出采用基础矩阵的错误率和平均对极距离的标准差作为评价RANSAC估算基础矩阵不确定性的指标,并构建RANSAC估算基础矩阵不确定性评价方法,实现RANSAC估算基础矩阵不确定性评价。

关 键 词:RANSAC  基础矩阵  错误率  平均对极距离  标准差

Estimation of Fundamental Matrix Uncertainty Based on Random Sample Consensus
BIAN Yu-xia,LIU Xue-jun,LIU Dan.Estimation of Fundamental Matrix Uncertainty Based on Random Sample Consensus[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(1).
Authors:BIAN Yu-xia  LIU Xue-jun  LIU Dan
Abstract:
Keywords:Random Sample Consensus  fundamental matrix  error rate  mean distance of epipolar  standard deviation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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