土地利用变化动态模型研究

介绍目前较常用的动态模型——Markov和Celluar Automata模型及其在土地利用变化研究中的应用；着重分析了基于Markov—CA的土地利用变化动态模型，并利用两期TM数据进行Markov—CA模型应用试验研究。结果表明：MarkOVDCA模型可以克服马尔可夫分析本身固有的问题——没有考虑每种土地利用类型的空间分布，而CA恰好能弥补Markov模型的不足；同时Markov—CA模型也发挥了CA和Markov模型的优点，使得它能更好地对土地利用变化进行模拟和预测。