| 植被光能利用率遥感估算 |
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| 引用本文： | 朱安然,孙睿,王梦佳.植被光能利用率遥感估算[J].遥感学报,2021,25(6):1227-1243. |
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| 作者姓名： | 朱安然 孙睿 王梦佳 |
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| 作者单位： | 1.遥感科学国家重点实验室 北京师范大学地理科学学部, 北京 100875;2.北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心 北京师范大学地理科学学部, 北京 100875 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（编号：2017YFA0603002）；国家自然科学基金（编号：41531174） |
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| 摘 要： | 光能利用率表征植被通过光合作用将所截获/吸收的能量转化为有机碳的效率，是遥感估算植被生产力的关键参数。由于植被分布和气候环境的综合影响，光能利用率表现出显著的空间异质性和时间动态性，光能利用率的不确定性成为后续生产力模型估算精度不高的重要原因。本文以Fluxnet全球通量站点数据和MODIS LAI/fPAR产品为数据源，比较了5种遥感植被生产力模型中的光能利用率估算方法，并在此基础上考虑光照散射条件对光能利用率的影响，结合晴空指数，利用逐步线性回归方法和参数优化方法建立不同植被类型的光能利用率估算模型。验证结果表明，考虑晴空指数可提高光能利用率估算精度，两种方法估算得到的光能利用率值RMSE均低于0.5 gC·MJ-1，逐步线性回归法尽管机理欠缺，但由于选择因子较多，光能利用率估算精度较高（R2=0.461，RMSE=0.403 gC·MJ-1）；广泛应用的参数化方法由于考虑的因子较少、模型形式较固定，光能利用率估算精度稍低（R2=0.306，RMSE=0.489 gC·MJ-1）。本文所建立的光能利用率估算模型可应用于区域或全球植被光能利用率及生产力的估算。
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| 关 键 词： | 光能利用率 逐步线性回归 参数优化 遥感 晴空指数 总初级生产力 |
| 收稿时间： | 2019/10/29 0:00:00 |
Estimation of light use efficiency by using remote sensing data |
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| ZHU Anran,SUN Rui,WANG Mengjia.Estimation of light use efficiency by using remote sensing data[J].Journal of Remote Sensing,2021,25(6):1227-1243. |
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| Authors: | ZHU Anran SUN Rui WANG Mengjia |
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| Institution: | 1.State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2.Beijing Engineering Research Center of Global Land Remote Sensing Products, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | light use efficiency stepwise linear regression parameter optimization remote sensing clearness index gross primary production |
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