| 基于GIS的人工神经网络模型在地质灾害危险性区划中的应用 |
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| 引用本文： | 向喜琼,黄润秋.基于GIS的人工神经网络模型在地质灾害危险性区划中的应用[J].中国地质灾害与防治学报,2000,11(3):23-27. |
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| 作者姓名： | 向喜琼 黄润秋 |
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| 作者单位： | 成都理工学院地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室四川成都 610059 |
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| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才计划项目 |
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| 摘 要： | 地质灾害区域评价和危险性区划结果的准确与否,主要取决于基础地质资料的可靠性及数学模型的合理性.为了提高数据的可靠性,利用GIS,在其支持下管理多源基础地学数据,进行数据处理,提取因素图层,剖分形成评价图元区域.然后在GIS基础上进行二次开发,将人工神经网络模型和GIS有机整合,这样GIS既为人工神经网络模型提供评价数据,又处理其评价结果数据,成图输出.本文遵从上述思路,结合长江三峡示范区(巴东-新滩)具体实例,探讨了人工神经网络和GIS结合(基于GIS的人工神经网络)的可能性和现实途径及其在区域地质灾害危险性区划中的应用前景.这种思路同样也适合其他数学模型与GIS的结合.
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| 关 键 词： | 地质灾害 区域评价 地理信息系统 人工神经网络模型 |
| 文章编号： | 1003-8035(2000)03-0023-05 |
| 修稿时间： | 1999年9月10日 |
Application of GIS-based artificial Neural Networks on assessment of geohazards risk |
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