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| 自适应区间二型模糊聚类的遥感影像变化检测 | |
| 作者单位： | ;1.信息工程大学 |
| 摘 要： | 由于遥感影像变化检测面临"同物异谱"、"同谱异物"等诸多不确定的问题,传统一型模糊聚类算法不能描述其高阶不确定性,难以对差异影像进行准确建模分割出变化信息。针对上述问题,在引入区间二型模糊聚类的基础上,提出了一种自适应区间二型模糊聚类的遥感影像变化检测算法。通过构造自适应邻域加权距离度量的方式更新隶属度,不仅降低了传统区间二型模糊分析算法对参数的依赖,还可以有效利用邻域信息,最后通过迭代更新隶属度实现地物变化信息的提取。利用两组遥感影像数据验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 遥感 区间二型模糊聚类 邻域加权距离 邻域信息 变化检测 |
Remote Sensing Image Change Detection Based on An Adaptive Interval Type-2 Fuzzy Clustering |
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| Keywords: | |
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