首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

分步逐级静校正法在黄土塬地震资料处理中的应用
引用本文:夏常亮, 王永明, 胡浩, 李洪霞, 王祥春. 分步逐级静校正法在黄土塬地震资料处理中的应用[J]. 物探与化探, 2018, (2): 339-346. doi: 10.11720/wtyht.2018.2.16
作者姓名:夏常亮  王永明  胡浩  李洪霞  王祥春
作者单位:中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京 100083;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院 长庆分院,陕西 西安 710021;; 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院 长庆分院,陕西 西安,710021;; 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院 长庆分院,陕西 西安,710021;; 辽河油田公司勘探开发研究院,辽宁盘锦,124010;; 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京,100083
摘    要:针对鄂尔多斯盆地南部黄土塬地区地震资料静校正严重的问题,提出一种分步逐级静校正方法.该方法利用网格层析反演静校正方法解决长波长静校正问题;再利用差分法初至波剩余静校正解决部分短波长静校正问题;然后,利用反射波综合全局寻优剩余静校正解决剩余静校正问题.黄土塬实际地震资料应用效果表明,应用文中提出的分步逐级静校正方法获得的地震剖面同相轴连续,一致性好,断点绕射波形态特征明显.使用本方法能够消除黄土塬地区地震资料的静校正问题,获得最佳处理效果.

关 键 词:黄土塬   层析反演   初至波剩余   模拟退火   遗传算法

Static correction and its application to seismic data of loess tableland area
XIA Chang-Liang, WANG Yong-Ming, HU Hao, LI Hong-Xia, WANG Xiang-Chun. Static correction and its application to seismic data of loess tableland area[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, (2): 339-346. doi: 10.11720/wtyht.2018.2.16
Authors:XIA Chang-Liang  WANG Yong-Ming  HU Hao  LI Hong-Xia  WANG Xiang-Chun
Abstract:A new method of progressively united static correction is proposed for the serious static correction problem of seismic data of loess tableland area in southern Ordos basin.Firstly,grid tomographic inversion static method is used to solve the problem of long wave-length static;secondly,difference residual static method of first arrival is used to solve the problem of short wavelength static;finally,a new hybrid optimization method for estimating static corrections is put forward to solve residual static problem,which involves energy maximization,simulation annealing and hereditary algorithm.The practical application results of seismic data of loess tableland area show that the events of stack section of applying the above method is continuous with good consistency,and the diffraction wave characteristics of breakpoint are obvious.It is thus held that the progressively united static method can solve the static problem of seismic data obtained in this area.Good processing result can be obtained.
Keywords:loess tableland  tomographic inversion  first break residual  simulated annealing  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《物探与化探》浏览原始摘要信息
点击此处可从《物探与化探》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号