| 基于手机信令数据居民出行链提取算法 |
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| 引用本文： | 肖志权,张子民,毛曦,樊文平.基于手机信令数据居民出行链提取算法[J].北京测绘,2019,33(10). |
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| 作者姓名： | 肖志权 张子民 毛曦 樊文平 |
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| 作者单位： | 山东建筑大学测绘地理信息学院,山东济南250100;中国测绘科学研究院,北京100039;山东建筑大学测绘地理信息学院,山东济南,250100;中国测绘科学研究院,北京,100039 |
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| 基金项目： | 山东省社会科学基金规划项目 |
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| 摘 要： | 研究居民出行链不仅能够准确预测交通状况而且对城市规划有着重要的意义。经典DBSCAN算法以距离衡量不能完全聚类时空大数据,本文以北京市手机信令数据为基础在经典DBSCAN聚类算法的基础上扩展时间维度提取用户出行链,实验表明该算法能够解决相同地点不同时间停留点判读问题,通过与经典出行链提取算法对比表明该算法具有可行性,并且在职住停留点提取方面比较符合实际情况。
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| 关 键 词： | 手机信令数据 聚类 出行链 停留点 |
Resident Travel Chain Extraction Algorithm Based on Mobile Dignaling Data |
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