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基于CBERS-04卫星影像的珊瑚礁底质分类能力分析
引用本文:徐慧,朱金山,刘振,吴冬强.基于CBERS-04卫星影像的珊瑚礁底质分类能力分析[J].北京测绘,2019,33(11).
作者姓名:徐慧  朱金山  刘振  吴冬强
作者单位:山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590;自然资源部海岛(礁)测绘技术重点实验室,山东青岛266590;自然资源部海岛(礁)测绘技术重点实验室,山东青岛266590;山东科技大学海洋科学与工程学院,山东青岛266590
基金项目:自然资源部海岛(礁)测绘技术重点实验室基金
摘    要:珊瑚礁对于海洋生态环境研究具有重要意义,通过分析珊瑚礁的分布以及生长状况可以对海洋生态环境进行评估。本文以南海珊瑚岛近岸海域为研究区域,选取中巴地球资源四号(CBERS-04)卫星影像数据,利用支持向量机(SVM)分类方法对近岸珊瑚礁底质进行分类,分类结果进行矢量化输出,对珊瑚礁数量和面积进行统计,与Worldview-2卫星多光谱影像数据分类矢量结果进行对比分析。实验结果表明,利用中巴地球资源卫星数据对于珊瑚礁分类是可行的,其中利用20m空间分辨率多光谱数据与5m空间分辨率全色波段数据融合后的影像数据,对于珊瑚礁信息提取效果最好。但由于空间分辨率及波段光谱设置的限制,其对于浅水区小面积珊瑚礁和深水区珊瑚礁提取能力较弱。

关 键 词:中巴地球资源四号卫星  珊瑚岛  遥感  珊瑚礁  支持向量机(SVM)

Analysis of Classification Ability of Coral Reefs Based on CBERS-04 Satellite Imagery
Abstract:
Keywords:
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