| 一种改进的图像场景识别算法 |
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| 引用本文： | 申龙斌,李臻,魏志强,刘昊. 一种改进的图像场景识别算法[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版), 2015, 0(4): 116-121 |
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| 作者姓名： | 申龙斌 李臻 魏志强 刘昊 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学信息科学与工程学院;中国石化胜利油田分公司物探研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61202208);青岛市科技发展计划项目(11-2-1-16-hy)资助 |
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| 摘 要： | 基于图像的场景识别是目前计算机视觉研究的热点之一,然而此前的场景识别算法存在分类结果准确率不高的问题。针对图像场景识别首先提出一种改进的高斯差分采样特征,在对图像进行高斯差分滤波的基础上,根据预先设定的模板进行采样并作为图像的基本特征,之后通过词袋模型和空间金字塔算法生成图像的特征直方图。其次,提出了一种基于K近邻修正的模糊支持向量机图像场景分类算法,算法对现有的支持向量机算法进行改进,引入K近邻算法对结果进行修正,实验结果证明提出的特征的分类准确率较高,而且改进分类算法的结果也优于现有的算法。
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| 关 键 词： | 高斯差分 支持向量机 场景识别 K近邻算法 |
Research on Scene Recognition Based on K-Nearest Neighbor and Fuzzy Support Vector Machine |
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| SHEN Long-Bin;LI Zhen;WEI Zhi-Qiang;LIU Hao. Research on Scene Recognition Based on K-Nearest Neighbor and Fuzzy Support Vector Machine[J]. Periodical of Ocean University of China, 2015, 0(4): 116-121 |
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| Authors: | SHEN Long-Bin LI Zhen WEI Zhi-Qiang LIU Hao |
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| Affiliation: | SHEN Long-Bin;LI Zhen;WEI Zhi-Qiang;LIU Hao;College of Information Science and Engineering,Ocean University of China;Geophysical Research Institute,Shengli Oilfield Limited Company; |
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