遥感影像松弛匹配算法研究

松弛匹配算法是遥感影像匹配中应用广泛的算法之一，它是一种并行和迭代的算法，在匹配过程中利用了周边像素的信息，能够有效地避免临近匹配结果不协调、不合理的现象。本文对松弛算法的原理进行阐述，从收敛速度和错误率两个指标出发，针对多种不同的松弛匹配算法进行比较研究，分析其性能及其应用。实验证明，收敛速度并不能作为算法优劣的唯一标准，松弛算法应该更多地利用影像的背景信息来消除局部的不确定性。