卡尔曼滤波融合多源排放清单算法下的粤港澳大湾区FFCO2排放时空演变格局研究

在卫星碳观测用于区域减排存在技术壁垒的背景下，全球尺度的高分辨率化石燃料二氧化碳(FFCO₂)排放清单成为区域FFCO₂排放研究的主要数据来源，但现有的全球尺度FFCO₂排放清单用于区域研究仍存在显著的不确定性。为此，本研究定量分析3种全球尺度的高分辨率FFCO₂排放清单(ODIAC 2020b, EDGAR v6.0, PKU-CO₂-v2)用于区域尺度研究的差异性和变异性，然后基于卡尔曼滤波将3组数据进行特征融合，探讨了粤港澳大湾区FFCO₂排放的时空演变格局。结果表明：(1)当前FFCO₂排放清单数据间存在着显著的差异性和变异性特点，以大湾区为例，在最佳表征空间分辨率3 km×3 km下，区域内网格单元的平均差异性达到140%，变异系数达到16.3%，单一的全球尺度FFCO₂排放清单数据用于区域或城市的FFCO₂排放研究结果不准确；(2)经卡尔曼滤波融合重构的2000—2018年长时间...